AI와 개발자 생산성: 러닝커브를 간과하지 말자 (보충판)
AI가 개발자 도구(tooling)의 중요한 축으로 자리 잡으면서, “AI를 쓰면 얼마나 빨라질까?”라는 질문은 단순한 호기심을 넘어 조직의 투자, 도구 채택, 교육 커리큘럼 설계 등에 영향을 주는 핵심 이슈가 되었다. 하지만 많은 논의가 체감(perceived)과 실제(real)...
AI가 개발자 도구(tooling)의 중요한 축으로 자리 잡으면서, “AI를 쓰면 얼마나 빨라질까?”라는 질문은 단순한 호기심을 넘어 조직의 투자, 도구 채택, 교육 커리큘럼 설계 등에 영향을 주는 핵심 이슈가 되었다. 하지만 많은 논의가 체감(perceived)과 실제(real)...
AI야, 돈 다 줄테니 제대로 만들어줘: BMAD-METHOD
역사와 기원
이전 글에서 우리는 팀의 여러 가지 문제를 식별하고 변화하기 위한 노력들을 시도했다. 이번 글에서는 그 변화들 속에서 혼란 했던 팀의 2달간을 얘기한다. 이전 글과 다르게 회고보다는 사건의 나열을 통한 수필에 가까운 글이다.